Fraud Analytics Using Descriptive Predictive And Social Network Techniques

Fraud Analytics Using Descriptive  Predictive  and Social Network Techniques PDF
Author: Bart Baesens
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119133122
Size: 57.15 MB
Format: PDF, Docs
Category : Computers
Languages : en
Pages : 400
View: 316

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Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post–implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti–money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention. It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak. Examine fraud patterns in historical data Utilize labeled, unlabeled, and networked data Detect fraud before the damage cascades Reduce losses, increase recovery, and tighten security The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.

Visualize This

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Author: Nathan Yau
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527760229
Size: 17.88 MB
Format: PDF
Category : Statistics / Graphic methods / Data processing
Languages : de
Pages : 422
View: 2498

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Hacking Mit Security Onion

Hacking mit Security Onion PDF
Author: Chris Sanders
Publisher: Franzis Verlag
ISBN: 3645204962
Size: 60.25 MB
Format: PDF, Docs
Category : Computers
Languages : de
Pages : 560
View: 1276

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Sie können noch so viel in Hardware, Software und Abwehrmechanismen investieren, absolute Sicherheit für Ihre IT-Infrastruktur wird es nicht geben. Wenn Hacker sich wirklich anstrengen, werden sie auch in Ihr System gelangen. Sollte das geschehen, müssen Sie sowohl technisch als auch organisatorisch so aufgestellt sein, dass Sie die Gegenwart eines Hackers erkennen und darauf reagieren können. Sie müssen in der Lage sein, einen Zwischenfall zu deklarieren und die Angreifer aus Ihrem Netzwerk zu vertreiben, bevor sie erheblichen Schaden anrichten. Das ist Network Security Monitoring (NSM). Lernen Sie von dem leitenden Sicherheitsanalytiker Sanders die Feinheiten des Network Security Monitoring kennen. Konzepte verstehen und Network Security Monitoring mit Open-Source-Tools durchführen: Lernen Sie die drei NSM-Phasen kennen, um diese in der Praxis anzuwenden. Die praktische Umsetzung der NSM erfolgt mit vielen Open-Source-Werkzeugen wie z. B. Bro, Daemonlogger, Dumpcap, Justniffer, Honeyd, Httpry, Netsniff-NG, Sguil, SiLK, Snorby Snort, Squert, Suricata, TShark und Wireshark. Anhand von ausführlichen Beispielen lernen Sie, die Tools effizient in Ihrem Netzwerk einzusetzen.

Das Kartenhaus Macht Ist Ein Gef Hrliches Spiel

Das Kartenhaus   Macht ist ein gef  hrliches Spiel PDF
Author: Cristina Alger
Publisher: Verlagsgruppe Random House GmbH
ISBN: 3641235626
Size: 22.96 MB
Format: PDF
Category : Fiction
Languages : de
Pages : 448
View: 2869

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Macht ist ein gefährliches Spiel. Und der Einsatz ist dein Leben Genf: Als Annabel erfährt, dass ihr Ehemann bei einem Flugzeugabsturz ums Leben gekommen ist, ist sie am Boden zerstört. Die Umstände sind mysteriös. Was hatte Matthew, der als Banker in Genf arbeitete, in London zu tun? Wer war die junge Frau, die als einzige mit ihm in der Maschine saß? Und warum sagt Annabel niemand die Wahrheit? Paris: Mitten in der Nacht erhält die Journalistin Marina den Anruf eines Kollegen, der sie bittet, geheime Informationen über eine Schweizer Bank zu beschaffen. Am Morgen nach dem Telefonat ist er tot. Marinas Recherchen führen zu den mächtigsten Männern der Welt und zu einem Flugzeugabsturz in den Alpen ...

Planet Im Todeskampf

Planet im Todeskampf PDF
Author: Philip Wylie
Publisher:
ISBN: 9783548034829
Size: 73.40 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category :
Languages : en
Pages : 157
View: 3176

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Big Data Work

big data   work PDF
Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Size: 77.98 MB
Format: PDF
Category : Business & Economics
Languages : de
Pages : 214
View: 2901

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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Wettbewerbsfaktor Analytics

Wettbewerbsfaktor Analytics PDF
Author: Norbert Gronau
Publisher: GITO mbH Verlag
ISBN: 3942183757
Size: 50.60 MB
Format: PDF
Category :
Languages : de
Pages : 149
View: 2313

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Big Data

Big Data PDF
Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Size: 23.49 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Political Science
Languages : de
Pages : 288
View: 7727

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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Profit Driven Business Analytics

Profit Driven Business Analytics PDF
Author: Wouter Verbeke
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119286999
Size: 47.36 MB
Format: PDF, Docs
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 416
View: 4474

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Maximize profit and optimize decisions with advanced business analytics Profit-Driven Business Analytics provides actionable guidance on optimizing the use of data to add value and drive better business. Combining theoretical and technical insights into daily operations and long-term strategy, this book acts as a development manual for practitioners seeking to conceive, develop, and manage advanced analytical models. Detailed discussion delves into the wide range of analytical approaches and modeling techniques that can help maximize business payoff, and the author team draws upon their recent research to share deep insight about optimal strategy. Real-life case studies and examples illustrate these techniques at work, and provide clear guidance for implementation in your own organization. From step-by-step instruction on data handling, to analytical fine-tuning, to evaluating results, this guide provides invaluable guidance for practitioners seeking to reap the advantages of true business analytics. Despite widespread discussion surrounding the value of data in decision making, few businesses have adopted advanced analytic techniques in any meaningful way. This book shows you how to delve deeper into the data and discover what it can do for your business. Reinforce basic analytics to maximize profits Adopt the tools and techniques of successful integration Implement more advanced analytics with a value-centric approach Fine-tune analytical information to optimize business decisions Both data stored and streamed has been increasing at an exponential rate, and failing to use it to the fullest advantage equates to leaving money on the table. From bolstering current efforts to implementing a full-scale analytics initiative, the vast majority of businesses will see greater profit by applying advanced methods. Profit-Driven Business Analytics provides a practical guidebook and reference for adopting real business analytics techniques.